OCR文字识别软件,个人觉得ABBYY(泰比)公司开发的ABBYY FineReader 是比较好用的,这款软件可以安装的win和mac电脑上,据说mac版的功能稍微弱些。win版的功能非常强大,推荐使用企业版,不仅能OCR扫描,还支持文档对比和数字化转换。使用FineReader PDF ,编辑任何类型的PDF(包括扫描文档)几乎与使用文本编辑器一样简单。 您可以编辑整个段落、更改文本格式、编辑表格单元格,甚至可以重排整个布局。除了将文档的两个版本之间的差异导出为PDF注释之外,您现在还可以将比对结果导出为修订模式的Word文档。 这使您可以轻松接受或拒绝对文档的编辑并完成文档。
有一种软件可以将书上文字拍照,然后转化成word形式是在电脑上安装OCR软件,如迅捷OCR文字识别软件。
OCR文字识别软件,指利用OCR (光学字符识别)技术,将图片、照片上的文字内容,直接转换为可编辑文本的软件。软件可以把图片转换成可以编辑的文字。支持JPG、PNG、GIF、BMP、DOC等图片格式。
扩展资料:
由于扫描仪的普及与广泛应用,OCR软件只需提供与扫描仪的接口,利用扫描仪驱动软件即可。因此,OCR软件主要是由下面几个部分组成。
1、图像输入、预处理:
图像输入:对于不同的图像格式,有着不同的存储格式,不同的压缩方式。预处理:主要包括二值化,噪声去除,倾斜较正等
2、二值化:
对摄像头拍摄的图片,大多数是彩色图像,彩色图像所含信息量巨大,对于图片的内容,我们可以简单的分为前景与背景,为了让计算机更快的,更好的识别文字,我们需要先对彩色图进行处理,使图片只前景信息与背景信息,可以简单的定义前景信息为黑色,背景信息为白色,这就是二值化图了。
3、噪声去除:
对于不同的文档,我们对噪声的定义可以不同,根据噪声的特征进行去噪,就叫做噪声去除
4、倾斜较正:
由于一般用户,在拍照文档时,都比较随意,因此拍照出来的图片不可避免的产生倾斜,这就需要文字识别软件进行较正。
5、将文档图片分段落,分行的过程就叫做版面分析,由于实际文档的多样性,复杂性,因此,还没有一个固定的,最优的切割模型。
6、字符切割:
由于拍照条件的限制,经常造成字符粘连,断笔,因此极大限制了识别系统的性能,这就需要文字识别软件有字符切割功能。
7、字符识别:
这一研究,已经是很早的事情了,比较早有模板匹配,后来以特征提取为主,由于文字的位移,笔画的粗细,断笔,粘连,旋转等因素的影响,极大影响特征的提取的难度。
8、版面恢复:
人们希望识别后的文字,仍然像原文档图片那样排列着,段落不变,位置不变,顺序不变,的输出到word文档,pdf文档等,这一过程就叫做版面恢复。
9、后处理、校对:
根据特定的语言上下文的关系,对识别结果进行较正,就是后处理。开发一个OCR文字识别软件系统,其目的很简单,只是要把影像作一个转换,使影像内的图形继续保存、有表格则表格内资料及影像内的文字,一律变成计算机文字,
使能达到影像资料的储存量减少、识别出的文字可再使用及分析,当然也可节省因键盘输入的人力与时间。
参考资料来源:百度百科-OCR文字识别
参考资料来源:百度百科-ocr文字识别软件
ocrservice是一款功能十分强大的图片文字识别软件,带有PDF文件处理功能的图片文字识别软件,支持各种,主要用于识别图像文件之中,出现的汉字显示字体。
ocrservice按照文字块先后顺序进行识别,以期处理图文混排的页面时,能达到更好的识别效果,并排除图形的干扰,加快文字的识别速度。
相关系统——OCR识别
OCR识别即服务器版OCR识别软件,该软件可部署在客户私有服务器中(私有本地服务器或云服务器均可),APP和业务系统可通过webservice接口调用该识别服务,设备端只负责拍摄图像后上传,上传到已部署webservice身份证OCR识别的服务器中进行识别,识别完成后再返回标准的XML数据。
整个识别过程和我公司没有任何交互,均在客户的服务器上完成识别。webservice身份证OCR识别目前支持Windows、Linux等主流服务器操作系统。
迅捷OCR文字识别软件是一款智能化的OCR图片文字识别软件。支持PDF识别、扫描件识别、图片文字识别、CAJ识别、票证识别、图片局部识别等功能,一键解析、高效识别。
迅捷OCR文字识别软件软件特色。
高效识别文字:软件采用先进的OCR识别技术,高达99%的识别精度,轻松实现文档数字化。
快速还原文档:软件可一键读取文档,快速还原文档的逻辑结构和格式,无需重新录入和排版。
自动解析图文:软件对图文混排的文档具有自动分析功能,将文字区域划分出来后自动进行识别。
精准检索纠错:软件提供更强大的文字识别纠错技术,精准地检测出文档样式、标题等内容化。
多种票证识别:软件支持多种票证识别,一键识别为文本样式。
精准语音识别:软件支持将音频文件转化为文本样式,提高学习、工作效率。
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